Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da bir araştırma ekibi, Parkinson hastalığını erken aşamalarda yüksek doğrulukla tespit edebilen yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Sistem, Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimcisi Ishan Ayus’un önderliğinde, Discover Computing dergisinde yayımlanan çalışmada ortaya kondu. Araştırma, Brezilya’da yapılan önceki bir çalışmadan elde edilen verileri kullanarak 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyi kapsayan toplam 66 katılımcının biyometrik akıllı kalemle çizimlerini analiz etti.

Katılımcılardan spiral ve meander adı verilen açılı, sürekli çizgileri takip etmeleri istenti. Akıllı kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerine ilişkin sensör verilerini de kaydetti. Elde edilen çizim görüntüleri ve sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle değerlendirildi. Modeller, spiral ve meander şekillerindeki mekansal düzensizlikleri, el hareketlerindeki ince farklılıkları, motor kontrol ve koordinasyon sorunlarını gözlemledi. SNAKE adlı algoritma, bu modellerin sonuçlarını birleştirerek ağırlıklandırdı.

SNAKE algoritması, meander çizimlerinde 98,95 % ve spiral çizimlerinde 97,74 % doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Çizimlerdeki titreme, şekil bozulması gibi mekansal özelliklerin yanı sıra hız değişimleri, basınç farklılıkları ve koordinasyon sorunları gibi zamana bağlı motor davranışlar da analiz edildi. Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan küçük bir veri setine dayandığını ve bu nedenle sonuçların klinik çeşitliliği tam yansıtmadığını belirtti. Ancak, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarda doğrulanması halinde, Parkinson hastalığının erken teşhisinde düşük maliyetli, invaziv olmayan ve uzaktan erişilebilir bir tarama aracı olma potansiyeline sahip olduğunu vurguladı.